分类中的文章：金融

滚动分位数quantile

指标解读｜滚动分位数指标：洞察价格分布结构的关键工具 在金融数据分析与量化交易中，除了常见的移动平均线、波动率指标外，“分位数”这个统计学概念正在被越来越多专业投资者所关注。而在时间序列中引入分位数计算，就诞生了一个更强大、更灵活的工具 —— 滚动分位数指标（Rolling Quantile）。 一、什么是滚动分位数指标？ 滚动分位数（Rolling Quantile）是对金融时间序列进行窗口式分位数运算的指标。它可用于识别在过去 N 天内，价格在哪个分布位…
于 金融, 统计

滚动中位数median

指标解读｜滚动中位数指标：精准识别价格中枢的稳健方法 在技术分析的世界里，我们常常被移动平均线（如SMA、EMA）所吸引，它们能够平滑价格曲线、识别趋势。然而，这些传统平均值方法对异常点（Outliers）十分敏感，容易在行情剧烈波动时误导分析判断。此时，一种更具鲁棒性的工具应运而生 —— 滚动中位数指标（Rolling Median）。 一、滚动中位数指标是什么？ 滚动中位数（Rolling Median），又称滑动中位线，是一种以时间窗口为单位，连续提取该时间段内中间值
于 金融, 统计

滚动平均绝对偏差mad

指标解读｜滚动平均绝对偏差（Rolling Mean Absolute Deviation）：衡量市场稳定性的实用工具 在量化交易和金融数据分析中，我们经常依赖标准差来衡量波动性。然而，标准差对于**极端值（outliers）**过于敏感，有时会高估波动风险。此时，**平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation, 简称 MAD）**就成为一种更加稳健、抗干扰的波动性度量方式。 本文将深入介绍 pandas_ta 库中的 mad() 函数，中文命名为“滚动平均…
于 金融, 统计

滚动峰度kurtosis

指标解读｜滚动峰度指标（Rolling Kurtosis）：发现极端行情的先兆 在金融技术分析中，衡量“市场分布的尾部风险”是一种极具前瞻性的能力。大多数交易者关注均值、波动率、趋势等一阶或二阶统计量，却忽略了**“峰度”**这一重要的高阶统计特征。今天我们将深入介绍 pandas_ta 中的 kurtosis() 函数，赋予其中文名称为“滚动峰度指标”，并探讨其在识别极端行情、风险暴露中的独特价值。 一、什么是滚动峰度指标？
于 金融, 统计

熵entropy

指标解读｜熵指标（Entropy）：揭示市场行为中的不确定性 在金融技术分析中，大多数指标关注趋势、动量或波动性，但鲜有工具能衡量市场行为的“混乱程度”或信息复杂度。本文将介绍一种极具前瞻性的数据分析工具 —— 熵指标（Entropy），这是一个源自信息论的概念。我们将结合 pandas_ta 中的 entropy() 函数，为该指标赋予中文名称“信息熵指标”，并深入解析其原理、意义与实战应用。 …
于 金融, 统计

百分比收益percent_return

指标解读｜百分比收益指标（Percent Return）：掌握价格变动的直观利器 在金融数据分析中，“收益率”是最为基础的衡量指标之一。而其中，百分比收益率（Percent Return），以其直观、易于解释、广泛应用的特点，被广泛用于股市、期货、外汇等各类市场。本文将结合 pandas_ta 中的 percent_return() 函数进行深入解析，为该指标命名为——“百分比收益指标”，帮助读者高效评估…
于 金融, 表现

对数收益率log_return

指标解读｜对数收益率（Log Return）：捕捉价格变化的真实力量 在量化交易与金融建模中，“收益率”是最基础也是最核心的概念之一。而其中，对数收益率（Log Return）以其对波动更敏感、连续可加性更强、便于建模的特点，成为众多量化分析者的首选工具。本文将深入解读 pandas_ta 中的 log_return() 函数，并赋予这个指标一个贴近中文语境的名称——“对数收益指标”。 一、什么是对数…
于 金融, 表现

回撤drawdown

回撤指标（Drawdown）：衡量风险的核心工具，捕捉资金曲线中的暗礁 一、什么是回撤（Drawdown）？ 回撤（Drawdown） 是金融交易中最重要的风险指标之一，用于衡量在某一段时间内资产价格从峰值到谷底的最大跌幅。通俗地说，回撤反映了你的资金账户经历了多大的“亏损”波动，揭示了策略在亏损期可能面临的心理和资金压力。 例如，如果你的账户从10万元上涨至15万元，随后又跌至12万元，那么这期间的回撤就是： 绝对回撤：15万 - 12万 = 3万
于 金融, 表现

平滑移动平均线smma

平滑移动平均线（SMMA）：去噪音利器，稳中识趋势 在复杂多变的金融市场中，趋势确认和噪音过滤是技术分析的两大核心需求。平滑移动平均线（Smoothed Moving Average，SMMA）作为经典的趋势跟踪工具，不仅保留了移动平均线的优点，还通过“降噪不降速”的设计，使其在判断市场方向、确认支撑与阻力位方面表现出色。本文将深入讲解 SMMA 的原理、与传统均线的区别、以及如何使用 pandas_ta 库快速部署该指标，助你提升交易决策效率…
于 金融

简单移动平均线sma

简单移动平均线（Simple Moving Average，SMA）：基础而强大的趋势分析利器 在金融市场的技术分析领域，**简单移动平均线（SMA）**作为最经典、最基础的趋势指标，扮演着极其重要的角色。无论是新手交易者还是资深量化分析师，都依赖SMA辅助判断价格趋势、制定交易策略。本文将深入解析SMA的计算原理、pandas_ta库中的应用以及实战优势，帮助您全面掌握这项必备的技术工具。 什么是简单移动平均线？ 简单移动平均线是一种基于时间序列数据的平滑技术。它通过计算某一时间窗口内的价格（通常为收盘价）算术平均值，反映…
于 金融

买卖意愿BRAR

买卖意愿指标：洞察市场情绪与短线拐点的情绪分析工具 在技术分析体系中，市场价格不仅受到资金驱动，更深层地反映了投资者的情绪波动与买卖意愿。在众多指标中，买卖意愿指标（BRAR） 以其独特的“行为金融学”视角切入，成为洞察多空心理强弱、判断行情拐点的重要技术信号工具。 本文将带你深入了解 BRAR 指标的构成逻辑、核心作用及实战应用，帮助你更好地掌握市场节奏，提升交易胜率。 一、什么是 BRAR…
于 金融