真实强度指数（True Strength Index）：揭示趋势转折的动量信号

一、什么是 True Strength Index（TSI）？

True Strength Index（简称 TSI），中文可称为 真实强度指数，是一种兼具短期波动识别与中长期趋势捕捉能力的动量类技术指标。由 William Blau 提出，TSI 的设计初衷是解决传统动量指标（如 RSI、MACD）在震荡市场中容易出现“假信号”的问题。

通过双重指数平滑处理，TSI 能更有效识别趋势转向，并结合**过热（overbought）与超卖（oversold）**区间判断交易时机。

二、TSI 指标的计算原理

TSI 的核心思想是衡量价格变动速度（即动量）的强弱，并进行两次平滑处理以提高信噪比。其计算过程如下：

1. 计算动量（Momentum） 价格变化 = 当前收盘价 - 前一日收盘价

2. 计算绝对动量 用于衡量价格波动强度

3. 分别对动量和绝对动量进行两次 EMA 平滑

   • 第一次 EMA 使用 fast 参数（默认 13）
   • 第二次 EMA 使用 slow 参数（默认 25）

4. 构建 TSI 指标本体

   TSI = 100 × (双重平滑后的动量) ÷ (双重平滑后的绝对动量)

5. 再对 TSI 主线进行一次 EMA 平滑生成信号线（Signal Line） 使用 signal 参数（默认 13）

三、pandas_ta 中的 tsi() 函数使用详解

在 Python 的 pandas_ta 技术分析库中，我们可以使用 tsi() 函数轻松调用 TSI 指标，并将其作为量化策略的重要组成部分。

函数调用方式示例：

import pandas_ta as ta
df[['TSI_13_25_13', 'TSIs_13_25_13']] = ta.tsi(df['Close'], fast=13, slow=25, signal=13)

参数含义：

四、pandas_ta 输出字段解释

调用 tsi() 函数后，返回一个 2 列的 DataFrame：

五、如何解读 TSI 信号？

✅ 1. 趋势判断

• TSI 为正值：上涨趋势占主导
• TSI 为负值：下跌趋势主导市场
• TSI 趋势上升：动量增强，可能上涨加速
• TSI 趋势下降：动量衰减，可能转为下跌

✅ 2. 买卖信号（交叉判断）

• 金叉：TSI 上穿信号线 → 视为买入信号
• 死叉：TSI 下穿信号线 → 视为卖出信号

✅ 3. 超买与超卖区域（自定义区间）

• 超过 +25 时 → 市场可能超买
• 低于 -25 时 → 市场可能超卖

需要结合其他指标（如布林带、MACD）共同判断信号有效性。

六、TSI 实战案例演示（以比特币为例）

import yfinance as yf
import pandas_ta as ta
import matplotlib.pyplot as plt

# 下载数据
btc = yf.download("BTC-USD", start="2023-01-01", end="2023-12-31")

# 计算 TSI
tsi = ta.tsi(btc['Close'], fast=13, slow=25, signal=13)
btc = btc.join(tsi)

# 可视化
plt.figure(figsize=(14, 6))
plt.plot(btc.index, btc['TSI_13_25_13'], label='TSI 主线', color='blue')
plt.plot(btc.index, btc['TSIs_13_25_13'], label='TSI 信号线', color='orange')
plt.axhline(0, linestyle='--', color='gray', linewidth=1)
plt.title('比特币真实强度指数（TSI）')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

通过图形，可以直观看到交叉点、趋势加速区域和震荡状态。

七、总结：TSI 是趋势交易与震荡识别的“双面刃”

真实强度指数（True Strength Index） 在实际应用中兼具：

• ✦ 较强的趋势识别能力（尤其适用于中周期交易）；
• ✦ 有效的动量判断（利用平滑避免虚假突破）；
• ✦ 明确的交叉买卖信号；
• ✦ 可灵活自定义阈值作为超买超卖指标。

无论是在股票、外汇还是加密资产交易中，TSI 都是构建稳健交易系统的利器之一，尤其适合与 RSI、MACD、DMI 等经典指标搭配使用。