弓箭趋势均线：捕捉多空节奏的双周期动量工具

一、什么是弓箭趋势均线指标（Archer Moving Averages Trends）？

弓箭趋势均线（Archer Moving Averages Trends，简称 AMAT）是一种同时捕捉短期趋势与长期趋势的动态指标，由 Kevin Johnson 提出。该指标结合快速移动平均线（Fast MA）和慢速移动平均线（Slow MA），并引入趋势回顾窗口来判断趋势的延续性和方向，是一款适用于趋势跟踪与节奏判断的实用工具。

二、指标原理解析

弓箭趋势均线的设计初衷是：

“在波动性市场中，兼顾短期反转与长期方向的双重需求。”

该指标通过两个核心组件实现：

• 短期趋势（Short Run Trend）：

  • 依据 Fast MA 与 Slow MA 的位置关系进行判断；
  • 增加 lookback 参数回溯过去数根K线的趋势一致性；
  • 用于捕捉快速波动和短线交易机会。

• 长期趋势（Long Run Trend）：

  • 考察过去 lookback 个周期中，MA排列的连续性；
  • 用于确定当前市场主方向，避免逆势操作。

最终返回两个布尔型列，用于标记是否满足长期趋势（AMATe_LR）或短期趋势（AMATe_SR）成立。

三、在 pandas_ta 中如何调用 AMAT 指标？

在 Python 中，我们可以借助 pandas_ta 库快速计算弓箭趋势均线，示例如下：

import pandas as pd
import pandas_ta as ta

# 假设 df 是包含 open、high、low、close 的 DataFrame
df[['AMATe_LR_8_21_2', 'AMATe_SR_8_21_2']] = ta.amat(
    close=df['close'],
    fast=8,
    slow=21,
    lookback=2,
    mamode='ema'
)

返回结果列说明：

这两个布尔值可用于进一步筛选交易条件或作为进出场参考信号。

四、策略应用：如何用弓箭趋势判断行情节奏？

弓箭趋势均线非常适合在趋势策略与多周期共振系统中使用。以下是几种常见的实战应用方式：

📌 1. 趋势确认策略

设定入场条件为长期趋势为真，短期趋势刚切换为真，可减少追高风险：

entry_signal = (
    df['AMATe_LR_8_21_2'] &
    df['AMATe_SR_8_21_2'] &
    ~df['AMATe_SR_8_21_2'].shift(1)
)

📌 2. 趋势切换提示器

用于检测趋势反转，辅助右侧交易策略：

trend_change = df['AMATe_LR_8_21_2'] != df['AMATe_LR_8_21_2'].shift(1)

📌 3. 多周期共振判断

结合其他周期的 AMAT 信号，增强交易系统鲁棒性。例如：

• 日线为长期趋势多头
• 15分钟线短期趋势刚转多

两者共振进场，胜率更高。

五、趋势可视化图示：让信号一目了然

可以借助 matplotlib 绘制趋势信号与价格图表结合的图示：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(df['close'], label='收盘价', alpha=0.6)
plt.plot(df['close'][df['AMATe_LR_8_21_2']], 'g^', label='长期多头', markersize=6)
plt.plot(df['close'][df['AMATe_SR_8_21_2']], 'r^', label='短期多头', markersize=4)
plt.title("阿彻趋势均线信号图")
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()

效果非常直观，可以用于回测展示与行情监控。

六、参数建议与优化技巧

如果你关注波段操作，推荐设置 fast=10, slow=30, lookback=3；而做超短线交易者可尝试更小周期组合如 fast=5, slow=13。

七、总结：为什么选择弓箭趋势均线指标？

弓箭趋势均线是一种**“双周期 + 回顾机制”**的趋势识别工具，兼顾趋势方向与确认强度，在震荡市中不易被虚假突破干扰，在趋势市中又具备及时跟随能力。

其优势总结如下：

✅ 同时识别短期波动与长期方向 ✅ 逻辑清晰，可与主图、子图指标融合 ✅ 适用于趋势策略、突破策略、多周期策略等 ✅ pandas_ta 中计算高效、可批量应用

“阿彻”来源于英文 Archer（弓箭手），寓意其精准识别趋势的能力，助你在交易战场上稳准狠出击。无论你是构建量化模型还是手动策略，它都是一款值得深入研究的趋势过滤工具。