理解西格玛水平
什么是西格玛？
西格玛或标准差是数据分散的统计度量。它是一种利用过去数据特征来判断过程未来表现的方法。如果一组给定的数据具有正态概率分布，则可以根据过程的西格玛水平来了解在一段时间内过程中会出现多少缺陷。
什么是西格玛水平？
假设一个数据集的平均值为10，而西格玛为2。因此，1个西格玛将包括所有介于10±2之间的数据点，即8到12之间。2个西格玛的测量值将包括10±2(2)，即介于6和14之间的所有数据点。以此类推。
然而，众所周知，在正态分布中，数据点往往集中在平均值附近。因此，随着西格玛水平的增加，所获得的生产效益会逐渐减少。
观察结果
- 西格玛水平低于3是不可取的。西格玛水平低于3的公司无法在竞争激烈的市场中生存。
- 超过西格玛水平3之后，收益变得非常小。但这些微小的收益对总体质量成本有着显著的影响，如低效过程的成本所示。
要成为六西格玛组织，公司的流程必须能够支持这种效率。建立如此稳健的流程需要大量的智慧和努力。
西格玛水平
每百万缺陷数
缺陷百分比
1
691462
69%
2
308538
31%
3
66807
6.7%
4
6210
0.62%
5
233
0.023%
6
3.4
0.00034%
7
0.019
0.0000019%
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