六西格玛的特性
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六西格玛是一种著名的管理突破。许多专家以自己的方式定义了这一过程，并列出了大量的特性。然而，我们认为这只会让人感到困惑，而不是真正让人们了解六西格玛是如何运作的。最好的描述方法是说它注重流程并基于数据驱动。归根结底，这就是它，它是应用统计方法来确保质量的一致性。下文将更好地解释这一点。
六西格玛方程
Y=f(x)
上述简单的方程可以描述为六西格玛哲学的核心。方程的组成部分如下：
- Y = 输出也称为因变量
- X = 输入也称为自变量
- F = 函数
这个方程实际表达的意思是，我们得到的输出是由我们给过程的输入决定的。因此，如果我们能够精确地控制输入，输出也会以精确的方式被控制。
基于数据驱动
典型的六西格玛项目工作流程如下：
- 对所需状态下的输出有透彻的理解，即Y的定义是明确的。
- 绘制过程图以理解X（输入）如何通过过程转化为Y（输出）。
- 使用统计方法找出哪些输入对所需的输出状态影响最大。输入从来不是同等重要的，有些比其他更重要，必须以这种方式进行精确控制。
- 决定在添加输入以获得所需输出时的状态。
- 创建一个过程来监控添加到生产的输入。同时测量输出以检查它们是否符合商定的标准。
因此，整个六西格玛过程依赖于使用精确的统计控制。它使用数字来定义输出的理想状态、所需的输入以及过程是否按预期运行。
一致性
除了注重流程和数据驱动外，六西格玛的整个理念在于保持一致。它关注的是持续的强度而非短暂的爆发力。六西格玛专注于开发在零差异的情况下反复提供相同结果的能力，而不是一次性的结果。数据用于找出过程应该如何运作，然后用数字来跟踪过程是否如预期那样运作。
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