📖 1
本课讲解如何使用电商记大数据库分析一个品牌的销售情况。你将学习如何筛选一个品牌的所有店铺数据,增加一个自定义字段,绘制横向条状图,对比多个品牌专卖店的销售额。
📖 2
大数据库是会员功能。用户登录后,点击“大数据库”菜单。
📖 3
进入数据库后,首先看到已有的一些数据表格和仪表板。点击右上角的“浏览数据”菜单查看全部数据。
📖 4
大数据库可以包含很多个数据库。桌面版会员可访问“淘宝天猫”这个数据库,它包含了天猫的全部店铺数据和部分的淘宝店铺数据。
📖 5
比如“tmall20201108”这张表格中的月销量数值,就表示一个宝贝在11月8日当天的相关数据,其中月销量表示11月8日之前30天内的销量。我们点击这个表格看一下内容。
📖 6
把表格左移,找到店铺名称所在的这一列。它在数据库中的字段名是“shopname”。
📖 7
点击“shopname”字段名右侧的下拉框按钮。
📖 8
然后点击“过滤器”这个菜单。
📖 9
再点击“筛选方式”这个下拉框
📖 10
选择筛选方式为:包含
📖 11
然后点击“筛选内容”文本框
📖 12
输入“playboy”这个品牌
📖 13
可以看到所有名称中包含“playboy”的店铺都被筛选出来了。
📖 14
点击“更新过滤器”。
📖 15
现在表格经过筛选,只留下“playboy”品牌专卖店的数据了。我们要在这张表格中增加一个新的字段,用于计算销售额。
单击“编辑器”按钮。
📖 16
再点击“增设新列”按钮。
📖17
这个新的自定义列,应该是每个宝贝的价格乘以月销售量的结果,也就是月销售额。
📖 18
在下拉框中找到包含价格的那一列,也就是“price”。
📖 19
选择“价格”字段。
📖 20
再选择“乘号”运算符。
📖 21
然后选择“月销售量”那一列,也就是“sold”字段。
📖 22
填写好计算公式之后,单击“自定义列名称”文本框。
📖23
输入“月销售额”
📖 24
最后单击“完成”按钮。
📖 25
现在我们已经添加了一个自定义列,即“月销售额”。点击“可视化”按钮。
📖 26
可以看到表格的最后一列,就是“月销售额”,它的数值是价格乘以月销售量。
📖 27
有了这个字段,我们可以统计每个店铺的总销售额了。
单击“聚合”按钮。
📖28
在字段下拉框中找到“shopname”,也就是店铺名称这个字段。
📖 29
单击选择“shopname”
📖 30
然后设置“聚合条件”
📖 31
单击“添加指标”
📖 32
选择“计算方式”是“总和”
📖 33
接下来选择“计算字段”是“月销售额”
📖 34
单击“完成”按钮
📖 35
现在看到聚合统计的表格结果。每一行是一个专卖店的统计数据,“计数”这一列统计的是店铺的宝贝数量,“月销售额的总和”这一列统计的是店内所有宝贝的月销售额的数值总和。
📖 36
选择“月销售额总和”的下拉框。
📖 37
单击“降序”菜单
📖 38
可以看到,表格按照每个店铺的月销售额总和数值,从大到小重新排列。
接下来单击“可视化”按钮。
📖 39
选择“横向长条图”
📖 40
图的Y轴是店铺名称,X轴应该是月销售额总和。所以,我们不需要这个“计数”字段。点击“删除”按钮即可。
📖 41
单击“完成”按钮。
📖 42
可以看到,月销售额总和最大的前25家店铺,以及其它剩余店铺的总和。
这样,我们就很容易对比同一个品牌的多个专卖店的销售额。
📖 43
页面右下角有一个下载按钮,点击后这张表格就保存到本地硬盘了。
微信扫一扫
关注该公众号