云端淘宝数据库教程(4)：使用group by和参数查找最近若干天内销量增加最多的商品

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在云端淘宝数据库，用户可查询店铺商品数据，例如统计销量，寻找潜力款等，还可自定义SQL语句，进行各种高级分析 。

在店铺监控面板左侧，点击＂查询云端淘宝数据库＂

从＂店铺监控面板＂打开云端淘宝数据库

在第3节中，我们编写的SQL语句总是查询今天和昨天期间销量增加最多的商品，但不够灵活．我们有时候需要查询最近若干天内销量增加最多的商品．这样就需要使用一个参数来指定开始日期，而不是固定不变的昨日 today()-1

在云端淘宝数据库的SQL查询页面上，出现了一个＂Days＂参数，默认数值是2，表示 today()-2 ，即查询今日与前日之间销量增加最多的商品．用户可以输入其它数字，比如7，这就相当于计算最近一周内销量增加最多的商品．
查询结果如下所示．

这里编写好的SQL语句如下，其中 {{days}} 表示一个查询参数．
与前一节介绍的SQL语句不同，后面增加了 group by 子语句，对一段时期内所有数据记录按照商品ID（itemid）进行分组，统计最小销量数值，所得表格再进一步与今日数据做连接（inner join）．

SELECT
  todaydata.sold - yesterdaydata.sold as soldinc, *
FROM
  (
    SELECT
      *
    FROM
      shoplistitem
    WHERE
      (clientid={{clientid}})
      AND (date < toString(today() + 1) 
      and date >= toString(today()))
  ) AS todaydata
  INNER JOIN (
    SELECT
      itemid, min(sold) as sold
    FROM
      shoplistitem
    WHERE
      (clientid={{clientid}})
      AND (date < toString(today())
      and date >= toString(today() - {{days}}))
  GROUP BY itemid) AS yesterdaydata ON
    todaydata.itemid = yesterdaydata.itemid
ORDER BY
  soldinc desc

SQL GROUP BY 语句
Aggregate 函数常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY语句通常与集合函数（COUNT，MAX，MIN，SUM，AVG）一起使用，以按一个或多个列对结果集进行分组。

GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合 Aggregate 函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

演示数据库
在本教程中，我们将使用众所周知的 Northwind 样本数据库。

下面是选自 "Customers"表的数据：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1

Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4

Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden
SQL GROUP BY示例
以下SQL语句列出了每个国家/地区的客户数量：

SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country;
以下SQL语句列出每个国家的客户数量，从高到低排序：
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;

演示数据库
以下是罗斯文示例数据库中“订单”表的一个选择：

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10248 90 5 1996-07-04 3
10249 81 6 1996-07-05 1
10250 34 4 1996-07-08 2
并从“Shippers”表中选择：

ShipperID ShipperName
1 Speedy Express
2 United Package
3 Federal Shipping
GROUP BY使用JOIN示例
以下SQL语句列出了每个发货人发送的订单数量：

SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID
GROUP BY ShipperName;

更多参考资料请访问网站社区的《淘宝天猫 》 板块。

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