云端淘宝数据库教程(5)：使用EXCEPT查询今日新出现的商品并按销量排序

原创 电商记 新零售日志

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在云端淘宝数据库，用户可查询店铺商品数据，例如统计销量，寻找潜力款等，还可自定义SQL语句，进行各种高级分析 。

在店铺监控面板左侧，点击＂查询云端淘宝数据库＂

如果每天能采集一遍店铺的商品列表，那么我们可以使用SQL语句的EXCEPT子语句，从今日采集到的商品数据中，排除掉以前采集到的商品数据，剩下的就是 今日新品 ．
从店铺监控面板，登录淘宝数据库，点击＂今日新品＂菜单．

在云端淘宝数据库的SQL查询界面，点击＂运行＂．

查询结果如下所示，按销量排序．

完整的SQL语句如下所示．

SELECT
  *
FROM
  (
    SELECT
      *
    FROM
      shoplistitem
    WHERE
      (clientid={{clientid}})
      AND (date < toString(today() + 1) 
      and date >= toString(today()))
  ) AS todaydata
  INNER JOIN (
    SELECT
      distinct itemid
    FROM
      shoplistitem
    WHERE
      (clientid={{clientid}})
      AND (date < toString(today() + 1) 
      and date >= toString(today()))
    
    EXCEPT 
    SELECT
      distinct itemid
    FROM
      shoplistitem
    WHERE
      (clientid={{clientid}})
      AND (date < toString(today())
      and date >= toString(today() - 30))    
  ) AS newitem ON
    todaydata.itemid = newitem.itemid

ORDER BY sold desc

---

EXCEPT子句说明

SQL EXCEPT子句/操作符用于合并两个SELECT语句，并从那些没有被第二个SELECT语句返回的第一个SELECT语句返回行。这意味着EXCEPT仅返回行，在第二个SELECT语句不可用。

正如使用UNION操作，同样的规则时，使用EXCEPT操作符适用。MySQL不支持EXCEPT运算符。

语法

EXCEPT基本的语法如下：

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

EXCEPT

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

在这里，给定的条件可能是根据您的需要给定任意的表达。

例子：

考虑下面的两个表中，(a)CUSTOMERS表如下：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

(b)另一个ORDERS表如下：

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

现在，让我们在SELECT语句中加入这两个表如下：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     LEFT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
EXCEPT
     SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     RIGHT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

这将产生以下结果：

+----+---------+--------+---------------------+
| ID | NAME    | AMOUNT | DATE                |
+----+---------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh  |   NULL | NULL                |
|  5 | Hardik  |   NULL | NULL                |
|  6 | Komal   |   NULL | NULL                |
|  7 | Muffy   |   NULL | NULL                |
+----+---------+--------+---------------------+

更多参考资料请访问网站社区的《淘宝天猫 》 板块。

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