淘宝市场大盘数据统计图表自动化6 - 价格区间的品牌销售额

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本文讲解淘宝市场统计的第6阶段流程，生成价格区间的总销售额占比图，并且每个区间附带显示前五名的品牌和销售额信息。

在电商记网站（dianshangji.com）首页，点击“淘宝市场统计”。

第1阶段生成的表格1.4，在上传后形成 Sheet3 ，是制作各类统计图表的数据源。

在开始第6阶段流程前，我们需要修改一下前述第5阶段流程。
根据前述第5阶段流程，表格5.1是“价格区间-品牌-月销售总和”三个字段。

为了便于提取每个价格区间内前五位的品牌和销售额，我们需要将“表格5.1”按照价格区间内的销售额对品牌进行从大到小的额排序。
为此，我们修改第5阶段流程，在“表格5.1”的生成代码中增加一个RBQL查询语句。

其中RBQL语句如下：

SELECT * ORDER BY a["价格区间"], a["月销售额总和"] DESC

这样就得到下面所示的“ 表格5.1 ”

现在，我们编写一个函数“6.从表格5.1合并各价格区间的品牌和销售额生成表格6.1”实现第6阶段的流程。

行1
用一个变量“表格5.1”指向Sheet4表格名，其中包含第5阶段流程所生成的“价格区间-品牌-月销售总和”三个字段。

行2
用一个变量“表格6.1”指向“价格区间的品牌销售额”表格名，这是第6阶段流程将要创建的新表格，包含“价格区间-品牌销售额”两个字段。

行3
对表格5.1进行查询，以“价格区间”字段作为分组，将“品牌”字段和“月销售额总和”字段合并然后聚合在一起形成第2个字段，对“月销售额总和”数值求和形成第3个字段。
其中RBQL语句如下：

SELECT a["价格区间"], ARRAY_AGG(a["品牌"]+"："+ (a["月销售额总和"]/10000).toFixed(1), v => v.slice(0,5).join(";")), sum(a["月销售额总和"]) GROUP BY a["价格区间"]

在RBQL语句的聚合函数ARRAY_AGG中使用了自定义的JavaScript代码，将“月销售额总和”数值折算为以“万”为单位，并保留小数点后1位;将一组“品牌-月销售额总和”合并后的单元格取前5个以“;”字符连接成为一个单元格。

v => v.slice(0,5).join(";")

这行代码执行后生成的表格6.1内容如下所示：

行4
填写表格6.1的第2个字段名称为“品牌销售额”。

行5
填写表格6.1的第3个字段名称为“月销售额总和”。

行6
对表格6.1进行查询，将“价格区间”字段和“品牌销售额”字段合并为一个字段，得到的结果覆盖写回表格6.1。
查询RBQL语句如下所示。

SELECT a["价格区间"]+"¥ "+a["品牌销售额"], a["月销售额总和"]

行7
填写表格6.1的第1个字段名称为“价格区间”。
此时，表格6.1 价格区间的品牌销售额 的内容如下所示。

行8
根据表格6.1绘制图表，以“价格区间”和“月销售额总和”两个字段为数据绘制饼状图，生成价格区间的月销售额占比图。

用户可编写如下代码，调用该函数，然后将内存中的表格导出Excel，其中包含全部图表。

更多参考资料请访问网站社区的“自动化生成报表”板块。

附1：第6阶段的流程代码。
流程ID：7528

附2：流程生成的Excel文件。这个Excel文件包含以下表格：

• 第1阶段的Sheet1、Sheet2、Sheet3;

• 第2阶段的“品牌月销量总和”表和“品牌月销量占比图”;

• 第3阶段的“品牌月销售额总和”表和“品牌月销售额占比图”;

• 第4阶段的“价格区间”字段（Sheet3最后一列）;

• 第5阶段的“Sheet4”表和“价格区间月销售额前三个品牌”表。

• 第6阶段的“价格区间的品牌销售额”表。