什么是分层法?
分层法主要用于六西格玛项目的定义阶段。是否使用分层法取决于项目团队的决定。然而,如果数据的散布过大,即点在曲线上的分布过于分散,则可以作为使用分层法的良好线索。
分层法基本上是一种解决抽样误差的技术。它是六西格玛的七大基本工具之一。以下是如何更好地使用分层法来获得更好的结果:
结果过于泛化?
一个好的样本应确保大多数点都位于均值附近。这并不总是如此,但应努力达到这一目标。这是因为只有在这个阶段才能得出有意义的结论。
因此,如果六西格玛项目团队在其项目中观察到以下现象,他们必须考虑使用分层法:
- 结果过于广泛或泛化,无法得出具体结论
- 统计结论中有大量例外情况
可以在进行抽样时使用分层法,如果项目团队怀疑结果会过于泛化;或者在结果已经获得且发现没有帮助后实施分层法。
进入子过程级别
对于包含许多步骤的大过程,通常需要使用分层法。因此,六西格玛团队必须理解这个问题,并采用分层方法。这意味着过程可以被划分为多个子过程。这些子过程可以进一步细分为更小的部分。这个过程可以一直进行,直到达到最后一个活动。然而,项目团队必须了解他们试图收集的数据,并在达到可能从该过程中获取所需信息的阶段时停止。
将数据划分为同质层次
在使用分层法细分过程时,并不需要严格按照顺序。在大多数情况下,所寻求的数据是关于潜在原因的。因此,如果相同的操作员、相同的机器、设施等在不同阶段使用,可以将它们归为一组。
目标是使数据尽可能同质化,而不使数据收集工作变得难以管理或过于复杂。
得出更具体的结论
这个过程是迭代的。应该得出结果以了解它们是否具有可操作性。如果不具备,应进一步应用分层法。
分层法是一种基本但至关重要的质量管理工具。过程的结果很大程度上取决于所涉及的数据收集计划,因此必须仔细设计以满足组织的需求。