如何通过自动化提高绩效评估流程的效率

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如何通过自动化提高绩效评估过程的透明度和责任性

可以说技术将成为所有人力资源管理（HRM）流程的游戏规则改变者。通过自动化常规任务并使用数据分析和大数据，HR经理可以确保端到端的人力资源价值链能够扩展，并从集成分散和独立的任务中实现协同效应。

例如，通过自动化绩效评估流程，HR经理可以在规模上处理评估活动，从而获得规模经济的好处。

确实，一旦自动化，绩效评估系统可以扩大规模或覆盖任何数量的员工，这意味着自动化带来了时间和精力的节省。此外，自动化绩效评估流程确保所有员工都被覆盖，并且记录或日志记录了员工和管理人员的活动，从而确保责任。

具体来说，自动化的绩效评估任务确保有活动的审计跟踪或审计日志，这有助于使相关人员或管理者承担责任。

此外，通过自动化，还引入了透明性，其中高级管理人员和HR经理可以在出现争议或分歧时介入，并通过登录HR门户网站来查找争议的根本原因，检查谁在何时何地做了什么。此外，员工也可以登录并自行检查记录。此外，在诉讼和法律案件中，HR门户网站中包含的整个历史记录和存档可以作为组织在法庭上的证据。除了这一点，第三方也可以被授予访问HR门户网站的权利，这意味着在内部调查的情况下，自动化的绩效评估系统可以证明对调查员来说是宝贵的，以检查并确定各方的责任或非责任。

这意味着，通过自动化绩效评估系统，整个流程确实变得更加高效。

如何利用AI和大数据让评估过程摆脱人为偏见

除此之外，技术还可以成为绩效评估流程的游戏规则改变者，通过使用数据分析和大数据，HR经理和直线经理可以基于科学而不是主观属性来分配等级和评分。

例如，自动化可以帮助HR经理和直线经理筛选所有团队成员的评估，并使用分析来确定评分。

其工作原理是确保综合绩效指标可用，一旦可用，就可以将其输入分析软件或AI（人工智能）工具中，以确定谁排名靠前，谁的等级相对其他人更高或更低。

在组织中，绩效评估过程中最常见的投诉之一是经理的偏见导致他们给不喜欢的团队成员分配差评、低奖金和工资增长。因此，通过使用数据分析和AI来筛选反馈和评论，并以客观和无偏见的方式确定评分，可以消除或至少减少人类偏见进入评估过程的问题。

这将帮助组织提高效率以及透明度，并消除主观性和偏见，这些因素经常导致员工离职。

请记住，员工往往因为他们的直接经理而离开，而不是因为其他任何原因，这一事实已经得到了研究的验证。因此，通过向员工证明整个绩效评估过程没有人为偏见和主观性，组织可以确保留住员工。

通过数据驱动使所有利益相关者受益

需要注意的是，通过自动化，整个绩效评估过程可以成为数据驱动的，使其科学和严格的方法。正如印度IT公司NR Narayana Murthy的创始人所喜欢说的那样，“我们相信上帝，其余的必须用数据证明”。

因此，这意味着通过使绩效评估系统自动化，组织可以确保数据驱动的方法和AI驱动的评级系统可以使所有利益相关者满意，并消除疑虑。

结论

自动化并不能完全解决绩效评估过程中的所有问题。

确实，AI和大数据分析仍然尚未发展到能够替代人类决策能力的程度。此外，通过编程软件并对其进行配置，进行此操作的人可能会将自己的偏见引入软件。因此，关键在于确保人机界面和人类AI交互不会将整个过程拖回到初始水平，这是我们讨论的问题，即自动化的原因。

总之，通过谨慎、小心和谨慎地使用技术，确实可以开启组织进行绩效评估流程和评级系统的新篇章。